Uusi H3C LinSeer johtaa Kiinan edistynyttä yksityisen verkkotunnuksen mallintamista, ja sen on vahvistanut Kiinan tietoteollisuuden tutkimuslaitos

Hiljattain H3C:n Unisoc Groupin ohjauksessa itsenäisesti kehittämä yksityisen verkkotunnuksen laajamittainen mallinnusalusta LinSeer sai 4+ luokituksen China Institute of Information Industryn laajamittaisessa esikoulutusmallin vaatimustenmukaisuuden tarkastuksessa, joka saavutti kotimaisen edistynyt taso. Kiina. Tämä kattava, moniulotteinen arviointi keskittyy LinSeerin viiteen toiminnalliseen moduuliin: tiedonhallintaan, mallikoulutukseen, mallinhallintaan, mallin käyttöönottoon ja integroituun kehitysprosessiin. Se osoittaa H3C:n johtavan vahvuuden laajamittaisen mallinnuksen alalla yksityisellä sektorilla ja tarjoaa vahvan tuen eri toimialoille pääsemään AIGC-aikakauteen.
AIGC:n suosion kasvaessa suuren mittakaavan tekoälymallien kehitysprosessi kiihtyy, mikä luo tarvetta standardeille. Tältä osin Kiinan tietoteollisuuden akatemia julkaisi yhteistyössä korkeakoulujen, tieteellisten tutkimuslaitosten ja teollisuuden kanssa Trusted Artificial Intelligence Large-Scale Model Standard System 2.0:n. Tämä standardijärjestelmä tarjoaa kattavan referenssin suurten mallien teknisten valmiuksien ja sovellustehokkuuden tieteelliseen arviointiin. H3C osallistui tähän arviointiin ja arvioi LinSeerin kehityskyvyt kattavasti viidestä arviointiindikaattorista, mikä osoitti sen erinomaisen teknisen vahvuuden.

Tiedonhallinta: Arvioinnissa keskitytään suurten mallien tietojenkäsittely- ja versionhallintaominaisuuksiin, mukaan lukien tietojen puhdistus, huomautukset, laaduntarkastus jne. LinSeer on osoittanut erinomaista suorituskykyä tietojen puhdistuksen täydellisyydessä ja toiminnallisessa tuessa. Tehokkaan tietojoukon hallinnan ja tietojenkäsittelyn sekä Oasis-alustan tiedonlaadun havaitsemisen ansiosta se voi täysin tukea tekstin, kuvan, äänen ja videodatan huomautuksia.

Mallin koulutus: Arvioinnissa keskitytään suuren mittakaavan mallien kykyyn tukea useita koulutusmenetelmiä, visualisointia ja resurssien optimoinnin ajoitusta. Malli palveluna (MaaS) -arkkitehtuuriin perustuva H3C tarjoaa kattavia laajamittaisen mallin koulutus- ja hienosäätöpalveluita räätälöityjen ja eksklusiivisten mallien luomiseksi asiakkaille. Tulokset osoittavat, että LinSeer tukee täysin multimodaalista koulutusta, esikoulutustehtäviä, luonnollista kieltä ja ohjelmointikieliä, joiden keskimääräinen inkrementaalinen tarkkuus on 91,9 % ja resurssien käyttöaste 90 %.

Mallinhallinta: Arvioinnissa keskitytään suuren mittakaavan mallien kykyyn tukea mallien tallennusta, versionhallintaa ja lokinhallintaa. LinSeerin vektoritallennus ja -haku mahdollistaa mallien muistamisen ja tukemisen tarkat vastausskenaariot. Tulokset osoittavat, että LinSeer tukee täysin mallitallennusominaisuuksia, kuten tiedostojärjestelmän hallintaa ja kuvanhallintaa, sekä versionhallintaominaisuuksia, kuten metatietojen hallintaa, suhteiden ylläpitoa ja rakenteenhallintaa.

Mallin käyttöönotto: Arvioi suurten mallien kykyä tukea mallien hienosäätöä, muuntamista, karsimista ja kvantifiointia. LinSeer tukee erilaisia ​​hienosäätöalgoritmeja vastatakseen joustavasti alan asiakkaiden erilaisiin tieto- ja mallitarpeisiin. Se tarjoaa myös laajat mallinmuunnosominaisuudet monentyyppisille. LinSeer tukee mallien karsimista ja kvantisointia saavuttaen edistyneen tason päättelyviiveen kiihtyvyyden ja muistin käytön suhteen.

Integroitu kehitysprosessi: Arvioinnissa keskitytään suurten mallien itsenäiseen kehityskykyyn. LinSeer on integroitu H3C:n täyden pinon ICT-infrastruktuurin seurantatyökaluun, joka integroi orgaanisesti tekoälyn laajamittaisen mallikehityksen vaiheet ja tarjoaa yhtenäisen kehitysalustan ja työkalut. Auta alan asiakkaita aktivoimaan tehokkaasti suuria malleja yksityisellä alalla, rakentamaan nopeasti älykkäitä sovelluksia ja saavuttamaan "mallien käytön vapaus".

H3C toteuttaa tekoälyn ALL-strategian ja integroi tekoälyn täydelliseen ohjelmisto- ja laitteistovalikoimaan saavuttaakseen täyden pinon ja täyden skenaarion teknologian kattavuuden. Lisäksi H3C ehdotti AI for ALL -teollisuuden voimaannuttamisstrategiaa, jonka tavoitteena on ymmärtää syvällisesti teollisuuden tarpeita, integroida tekoälyominaisuudet kokonaisvaltaisiin ratkaisuihin ja tarjota kumppaneille palveluita älykkäiden päivitysten auttamiseksi eri aloilla.

Edistääkseen edelleen tekoälysovellusinnovaatioita ja teollista toteutusta H3C lanseerasi AIGC-kokonaisratkaisun, joka keskittyy mahdollistavaan alustaan, tietoalustaan ​​ja laskentatehoalustaan. Tämä kattava ratkaisu vastaa täysin käyttäjien liiketoimintaskenaarioiden tarpeita ja auttaa asiakkaita rakentamaan nopeasti laajamittaisia ​​yksityisiä verkkotunnuksia, joissa on toimialakeskeinen, alueellinen, datan eksklusiivisuus ja arvosuuntautunut.


Postitusaika: 22.9.2023